数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

chartblocks

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ChartBlocks是一个在线可视化工具，它的智能数据导入向导可以引导你一步一步地导入数据和设计图表，简单易用，还可以通过ChartBlocks一键在社交媒体（如Facebook和Twitter）上分享自己的图表。你还可以将图表作导出为SVG, PNG, JPEG格式的图片以及PDF，也可以生成源码并将图表嵌入到网站上。除了免费的个人账户以外，ChartBlocks还提供功能更加强大的专业账户和旗舰账户。

一些数据可视化工具还为个人、团队和企业提供了不同的版本，这些工具比免费工具有更丰富的功能和技术支持。

PowerBI

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Power BI是微软开发的商业分析工具，可以很好地集成微软的Office办公软件。用户可以自由导入任何数据，如文件、文件夹和数据库，并且可以使用Power BI软件、网页、手机应用来查看数据。Power BI对个人用户是免费的，团队版也很便宜，单个用户每月只收取9.9美元。

Datawrapper

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Datawrapper是一款在线数据可视化工具，由于创始团队有不少人是记者出身，因此Datawrapper专注于满足没有编程基础的写作者的需求，帮助他们制作图表或地图。有了Datawrapper，作者可以制作出丰富的图表来吸引读者的眼球，同时更好地呈现自己的内容。此外，Datawrapper的创始团队还在网站的博客中撰写了许多有趣的文章，分享他们制作图表的心得以及各种数据背后的故事。

Grow

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Grow是一个仅供企业用户使用的BI工具。有了Grow，企业里的每个人都可以跟踪他们认为有意义的数据，并创建自己的特定数据仪表板，Grow还支持从150多个数据源导入数据。Grow表示，他们的处理速度是竞争对手的8倍，并支持超过300个预先构建的报告和实时数据更新。

20个超美的数据可视化案例，你见过几个

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yisha数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。2021年，全球手机用户数量为52.2亿，互联网用户数量为46.6亿，而社交媒体用户数量为42亿。数据可视化已势不可挡。本篇文章，**Pixso** 将介绍20个数据可视化案例，下面就让我们一起享受这场数据之旅吧~

1. 可视化流行病的历史

本文介绍的第一个数据可视化案例是名为《传染病史可视化》的 信息图表。这张图表讲述了人类历史上所有已知的流行病的事件，图标信息涵盖了疾病的名称、死亡人数和大流行发生的大约日期。3D疾病插图参考了来自CDC、WHO、BBC、维基百科、历史记录、大英百科全书和约翰霍普金斯大学的研究数据。图表的插图的大小和死亡人数有关，死亡人数越多，插图的比例越大。如此一来，读者对数据就有了更直观的了解。

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2. 它从天上掉下来

这张数据可视化案例清晰的展示了，每年陨石撞击地球的分布图、陨石撞击地球的时间线。这些数据被设计师以一种新潮、炫酷的方式进行了可视化。除此之外，可视化还显示了记录上的峰值，并比较了所记录的最大陨石的大小。如果你是太空和天文学的爱好者，你在NASA 网站了解陨石的信息，或者查看Meteoritical Society数据库。得到足够的数据后，你就可以使用专业的数据可视化平面图设计工具 Pixso ，创建和陨石有关的、属于你自己的可视化信息图。如果你想学习数据可视化配色，不妨阅读《三个数据可视化配色方案，帮助项目快速落地！》。

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3. 2024火星任务宣传片

这张生动的三维图数据可视化案例，细节丰富，用漂亮的数据可视化，来展望未来。而引人注目的红灰色调，展现了太空任务和将人送入太空的美好愿景。地形探索、太空舱飞行和表面图形的复杂动画，令人叹为观止。恍惚间，你会以为自己就是一名火星任务的工作人员，正望着着满天的繁星。

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4. 2020自动驾驶汽车技术报告

这张简明扼要的数据可视化案例，重点在于自动驾驶汽车技术，并深入了解自动驾驶汽车的硬件和软件市场。 该图先从可视化角度，解释了自动驾驶汽车在不同环境下的性能水平。我们了解到，对谷歌(Waymo)、优步(Uber)和其他制造自动驾驶汽车的公司来说，他们目前面临的最大的挑战是，让汽车能够适应所有的驾驶场景。点击上方Pixso注册按钮。了解更多车载HMI信息。

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5. 塑料垃圾污染

根据各大洲塑料垃圾产生总量的分布数据，Jamie Kettle 创建了这个数据可视化案例。以此来估计塑料垃圾中未被充分处理的比例。该信息图提供了一个清晰、精确的海洋表面塑料质量的图片，并以创造性的方式对其进行了可视化。我们可以在彩色条形图中，了解每个国家/地区的塑料废物管理情况。而塑料垃圾得到100%妥善处理的国家的名称，用粗体标记了出来。

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6. 化石燃料

这种深刻而复杂的数据可视化案例，告示了我们一个全球当下最严峻的环境问题——大气中二氧化碳量的增加。虽然二氧化碳的增加，是气候变化的原因，但这个趋势预计会一直持续下去。而信息图提供了这一情况可能发生的时间。根据这张可视化图，我们可以看到，自工业革命以来，化石燃料的排放量一直在稳步增加，预计到2100年，二氧化碳浓度还将上升。

7. 贫困侵蚀全球

《国家地理》制作的这个数据可视化案例以深色为背景，这样能使数据更有对比度和可读性。而通过一张简单而全面的图表，人们可以直观的了解流感对人们收入产生的影响。该信息图也提供了影响人们生活幸福感的因素——从旅行受限、失业到战争、流离失所以及更高的生活开支。而信息图开头可以看到，受访的各国家的收入，呈大规模剧减趋势。

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8. 用水量

这张由切斯卡·柯克兰(Chesca Kirkland)制作的数据可视化案例，向人们展示了生产某种食物所需的水消耗情况。从巧克力、奶酪、咖啡到啤酒，每种食品都需要一定量的淡水来生长或生产。而信息图的第二部分，重点在展现可用的水资源情况，包括人均每年水足迹的地图和人们的清洁水的一般可用性。更多可视化设计阅读：《最常用的数据可视化形式，都在这里了》， Pixso邀请你制作数据可视化信息图。

9. 冰山与气候变化

该数据可视化案例的目的在于，引起人们对气候变化的关注。我们可以在图中看到，一块长度相当于波多黎各的巨大冰块，从南极半岛海岸崩落下来，逐渐靠近野生动物聚集的南乔治亚岛。该图将冰山的大小与 66 个国家或地区进行了比较。值得注意的是，巨大的冰块已无法在一张照片中捕捉到。从IUCN濒危物种红色名单中，我们可以看到野生动物地理数据。

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10. 更多数据可视化案例

数据可视化成为当前热门的信息具象方式，数据可视化也越来越频繁地出现在各种应用场景中，如工作总结、竞品调研、行业报告等。点击页面上方注册按钮，即可免费使用数据可视化图形工具Pixso ,开启你的数据可视化旅程。

手机信号塔世界地图

这是一张令人瞠目结舌的4000 万个蜂窝塔数据可视化案例。这张交互式地图以OpenCelliD（世界上最大的手机信号塔开放数据库）为基础，是目前与电信相关的数据可视化图中，最精确的、公开的数据来源之一。从这幅图中，我们可以清楚的看到被手机信号塔网络照亮的欧洲，和世界上其他大城市。同时，我们也能发现，地图上仍然存在大片“荒野”。俄罗斯和加拿大北部地区，以及非洲和蒙古中部地区，由于气候恶劣、人口密度低，导致这些地区的手机信号塔数量较少。

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太空中活跃的卫星

这种色彩鲜艳、明亮的数据可视化案例是由《科学美国人》创建的，它以原始方式显示卫星。简洁而时尚的卫星群网格，按国家、轨道和等级(企业/商业、民用、业余/学术或国防)进行分类。该图详细说明了卫星的质量（100 公斤 - 5，000 公斤）、类别（测试和训练、通信、图像、监视和气象、导航和研究）以及卫星的发射日期（1974 年 11 月- 2020 年 8 月）。从图中可以看到，从图中可以看到，目前世界上控制在轨卫星数量最多的有六个国家，而美国所占份额最大。

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Covid疫苗接种追踪器

这张图片每日都会更新，它能显示全世界注射过COVID第一针疫苗的人数百分比。该数据可视化案例显示了在80多个国家和美国50个州中，推行接种疫苗计划的数据情况。该数据可视化信息图的数据来源于牛津大学的“我们的数据世界”。简洁明了的图表也显示了 7天Covid疫苗接种的滚动平均值。而根据这张交互式图表，我们可以按国家或收入分类，对至少接种了第一针COVID疫苗的人口百分比进行排序。

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记忆的虚空

这些迷人的圆圈是由一流的街头艺术和书法作家之一—— Pokras Lampas创作的。无论你是想解读这幅油画，还是把它作为一个纯粹的视觉对象，它独特的哥特式书法风格对任何人来说，都像是一块吸引眼球的磁铁。该数据可视化案例的主题是人类意识和人类记忆背景下的梦。作者认为，未来的世界将呈现和平统一、文化和谐的景象。

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盲视

这是一个花费了4年时间制作的、非商业的、自筹的数据可视化案例。该可视化图灵感来源于彼得-沃茨的同名科幻小说。这个可视化图囊括了令人叹为观止的太阳系渲染、四维物体作为数据可视化和操作的系统、宇航服界面渲染、冷冻舱图形以及非人类物种概念。

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专业的数据可视化图形工具Pixso

以上便是15个数据可视化案例分享了。作为国内新一代的在线协同设计和信息管理工具，数据可视化图形工具 Pixso，有着非常好用的数据可视化图形设计功能。Pixso的钢笔工具灵活高效，使用Pixso的钢笔工具创作的矢量网格没有方向，能够再不同方向进行分叉，可以轻松设计多变圆弧和饼状图。Pixso的矢量图形工具，可以直接在画板绘制数据可视化常见图形，例如矩形、直线、椭圆、多边形、星形。在制作负载的数据可视化图形时，设计师可以选择Pixso的蒙版工具赖组合多个图层，从而达到展示某个特定数据区域的效果。

更便利的是，Pixso资源社区内置大量数据可视化图形设计模板、组件等设计素材，设计师只需要**免费注册一个Pixso账号**，即可进入Pixso资源社区免费享用优质的数据可视化图形模板。除此之外，Pixso还具有自动布局、组件变体、矢量网格、实时协作、团队资源库等功能，助力快速开启高效的数据可视化图形工作。